Étape 1 sur 6 · Compétence C3.1
Contexte & cas d'usage
Posez le cadre de votre projet. Décrivez votre organisation, le problème métier que vous souhaitez résoudre, et pourquoi l'IA est une réponse pertinente.
Nom de l'organisation *
Problème métier ciblé *
Décrivez le processus à améliorer. Soyez concret et mesurable.
Situation actuelle (avant IA)
Objectif avec l'IA
Étape 2 sur 6 · Compétence C3.3
L'esquisse de solution
Décrivez votre approche IA. Vous êtes chef d'orchestre — exprimez ce que la solution doit faire, pas comment elle est codée.
Type de solution IA *
🤖 LLM / Chatbot
Assistant conversationnel, Q&A documentaire, génération de texte, classification NLP
📊 ML Prédictif
Forecast, scoring, détection d'anomalies, classification, recommandation
⚡ Automatisation IA
RPA + IA, OCR intelligent, traitement de formulaires, workflows automatisés
👁️ Vision IA
Reconnaissance d'images, contrôle qualité visuel, analyse de documents scannés
Description fonctionnelle *
Que fait concrètement la solution pour l'utilisateur final ?
Approche technique simplifiée
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Étape 3 sur 6 · Compétence C3.3
Données & intégration
Les données sont le carburant de l'IA. Identifiez vos sources, évaluez leur qualité (ALCOA+), et décrivez l'intégration dans l'existant.
Sources de données principales *
Qualité des données — auto-évaluation ALCOA+
Attributable
Origine connue ?
— Oui ✅ Partiel ⚠️ Non ❌
Lisible
Format exploitable ?
— Oui ✅ Partiel ⚠️ Non ❌
Contemporaine
À jour ?
— Oui ✅ Partiel ⚠️ Non ❌
Complète
Exhaustive ?
— Oui ✅ Partiel ⚠️ Non ❌
Conforme LPD
LPD / RGPD ?
— Oui ✅ À vérifier ⚠️ Non ❌
Accessible
Accès obtenu ?
— Oui ✅ Partiel ⚠️ Non ❌
Intégration systèmes existants
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Étape 4 sur 6 · Compétence C3.2
Spécialistes à consulter
L'AIBS est chef d'orchestre — identifiez qui consulter, pourquoi, et les questions clés à leur poser pour affiner votre solution.
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Étape 5 sur 6 · Compétence C3.4
KPIs & évaluation intermédiaire
Définissez les indicateurs qui permettront de mesurer le succès à mi-parcours. Mélangez métriques techniques et métriques métier.
Indicateur
Valeur cible
Catégorie
+ Ajouter un KPI
Comment analyserez-vous ces résultats ?
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Étape 6 sur 6 · Compétence C3.5
Méthode de validation
Avant un déploiement à grande échelle, comment validerez-vous que la solution atteint ses objectifs ?
Méthode de validation principale *
🧪 Projet pilote
Déploiement sur un groupe restreint avant généralisation
4–8 sem · Risque faible
⚖️ Test A/B
Comparaison rigoureuse entre ancienne et nouvelle approche
2–4 sem · Très rigoureux
👥 Tests utilisateurs
Panel d'utilisateurs finaux sur une période d'essai structurée
2–6 sem · Orienté adoption
🔬 POC technique
Validation de la faisabilité sur un cas représentatif
1–3 sem · Faisabilité d'abord
📈 Rollout progressif
Déploiement par vagues avec monitoring entre chaque vague
4–12 sem · Risque maîtrisé
🎯 POC + Pilote
D'abord faisabilité technique, puis validation terrain
6–12 sem · Recommandé
Justification de votre choix *
Critères de succès de la validation
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